AI时代，如何由数字化向智能化无缝转型？

核心发现：

1.企业对智能化转型的战略目标及实施路径依然处于模糊状态，造成盲目投资AI技术（尤其是传统AI），进入投入产出不高的境地；

2.多数企业已经开始了数字化转型并拥有了一些数字资产，而这些已经成为企业智能化转型的包袱，进而阻碍AI价值的实现；

3.传统AI给市场造成的负面效应依然存在，GenAI及LLM的应用潜力及效果仍然有待观察，部分行业如：医疗，教育，政务已经有成功应用案例；

4.AI技术依然在快速发展之中，新算法，框架，软硬件解决方案及Cloud服务仍然在不断涌现或迭代，给企业用户造成一定的应用阻力；

核心建议：

1.明确企业自身的AI战略诉求，避免盲目跟风并聚焦能够快速赋能业务价值实现的应用场景优先投资；对于投资周期过长，投资规模过大的应用场景要谨慎评估收益与风险；

2.在企业智能化转型中盘活既存数字资产并基于此实现AI能力的嵌入；尽量避免重复能力建设以避免不必要的重复投资及资源浪费；

3.利用远超传统AI的GenAI及LLM的能力，以迭代渐进式的部署方式在企业内执行AI战略，优先参考行业成熟应用场景，降低技术及失败风险；

4.细致评估vendor及自有技术栈及相关AI基础设施的成熟度及开放性，以避免技术孤岛及供应商锁定的产生而无法实现可持续性AI转型；